질병 유전자 발굴 2배 이상 높인 알고리즘 개발

- UNIST 남덕우 교수팀, ‘정확하게 많이’ 찾아내는 통계 알고리즘(GSA-SNP2) 개발

▲ 남덕우 교수 연구팀이 새로 개발한 통계 알고리즘에 대해 의논하고 있다. “지금의 통계기법으로 찾아낸 질병 유전자 후보군은 ‘빙산의 일각’에 불과합니다. 물속에 잠긴 큰 빙산까지 발굴하기 위해 효과적인 통계 알고리즘을 개발했습니다.” 남덕우 UNIST(울산과학기술원) 생명과학부 교수팀이 최근 질병 유전자 후보군을 ‘정확하게 많이’ 찾아내는 통계 알고리즘(GSA-SNP2)을 개발했다. 이 알고리즘은 만 명 이하의 적은

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